01定位
先定位你真正要学的概念
从一句目标落到知识图谱里的主题、概念和前置知识，而不是把宽泛的问题直接丢给模型自由发挥。
学科知识图谱 · 先修关系 · 精确裁剪自适应 STEM 学习
说出你想学会的。路，由我们来铺。
输入一个学习目标，Primoria 把它定位到学科知识图谱，生成只属于你的课程路径——逐节讲解、交互可视化、可运行代码和测验反馈，一路陪你学会。
- 知识图谱定位
- 逐节生成
- 交互可视化
- 掌握度反馈
课程路径为你生成 6 节课，从光反应开始
产品能力
从定位到反馈，学习过程闭环运行。
02课程引擎
课程按节逐步展开
当前这节只呈现当前内容，下一节在后台预先准备，不打扰你正在学的部分。
逐节生成 · 控制认知负荷 · 后台预热03课程助教
围绕当前这一步提问
助教知道你在看哪一节、哪一张卡片，可以解释、举例、出题，或者检查你是否真的懂了。
卡片级上下文 · 苏格拉底式追问 · 即时答疑04掌握闭环
根据测验结果推进或补课
测验和学习记录会更新掌握度；掌握稳定就进入下一节，薄弱处会自动插入补救课。
证据驱动 · 自动补课 · 稳步推进学科覆盖
专注 STEM，让知识图谱决定学习顺序。
覆盖数学、计算机、人工智能、物理、化学与生物，并支持中国与新加坡的中学课程体系。
数学
Mathematics从严谨推导到几何直觉，现代科学与工程的通用语言。
微积分线性代数离散数学概率统计
计算机
Computer Science从数据结构与算法，到网络和操作系统。
数据结构算法设计计算机网络操作系统
人工智能
Artificial Intelligence理解模型背后的数学，以及训练与工程实现。
机器学习深度学习神经网络大语言模型
自然科学
Natural Sciences用可以拖动的仿真，观察物理规律与化学反应。
大学物理电磁学有机化学分子生物学
全部学科
CalculusLinear AlgebraDiscrete MathData StructuresComputer NetworksMachine LearningPhysicsChemistryBiology
学习路径
路径不是预设的目录，而是随你的位置持续展开。
- 输入学习目标
用自己的话描述考试目标或想弄懂的概念，期末冲刺或者攻坚难点都可以。
- 知识图谱定位
把目标落到图谱上的具体概念，并逐条校验它依赖的前置知识。
- 逐节生成课时
从你的起点规划大纲，按节展开，避免一次塞进太多内容。
- 多形式互动练习
精讲、类比、交互图、可运行代码——在动手中真正学会。
- 测验、推进或补课
测验结果更新掌握度：扎实就前进，薄弱就自动补课。
课时体验
每一节课，都能读、看、运行和练习。
六种内容组件按知识类型组合，而不是一篇从头读到尾的长文。
概念精讲结构化重点
提炼核心定义、性质与推导，逻辑严谨、直奔主题。
直觉类比直觉破冰
用日常现象锚定抽象概念，先建立直觉，再进入形式化。
交互可视化动态探索
拖动参数滑块，看曲线如何变化、粒子如何运动。
可运行代码即时运行
在浏览器里直接修改代码、运行测试、观察输出。
迁移挑战真实情境
把概念放进真实工程或跨学科问题，检验能否迁移。
掌握度测验诊断评估
随堂诊断练习，更新掌握度，并给出解析与下一步建议。